Kinaxis-sponsored study finds AI accountability gap in supply chains
La confiance, les résultats mesurables et la gouvernance accusent du retard, alors que 41 % des répondants s'attendent à des activités autonomes à grande échelle d'ici deux ans
Kinaxis
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(TSX : KXS)
, chef de file de l'orchestration des chaînes d'approvisionnement, a annoncé aujourd'hui les conclusions d'une nouvelle étude indépendante menée par IDC. Intitulée «
Responsabiliser l'IA dans la chaîne d'approvisionnement
», l'étude IDC InfoBrief, sponsorisée par Kinaxis, indique un écart grandissant entre les ambitions des entreprises en matière d'adoption autonome de l'IA et leur capacité à gérer efficacement ces systèmes avancés. De notre point de vue, ce constat souligne la nécessité d'une approche rigoureuse des investissements dans l'IA et de son déploiement afin d'éviter des échecs coûteux et créer de la valeur mesurable pour l'entreprise.
L'enjeu pour les responsables de chaînes d'approvisionnement
L'étude IDC InfoBrief, menée auprès de plus de 2 000 responsables de chaînes d'approvisionnement dans neuf marchés mondiaux, révèle que si l'adoption de l'IA est quasi universelle, seuls 2 % des répondants déclarent ne disposer d'aucune capacité liée à l'IA, et à peine 12 % se considèrent comme responsables en la matière. Plus de la moitié (52 %) citent la confiance dans les décisions alimentées par l'IA comme principal frein à une adoption plus rapide, et seulement 12 % affirment que la gouvernance de la planification de l'IA est pleinement intégrée à leurs activités.
L'étude révèle également une forte accélération des attentes en matière de prise de décision autonome : seulement 6 % des répondants décrivent aujourd'hui leur chaîne d'approvisionnement comme étant autonome à grande échelle, mais 41 % prévoient qu'elle deviendra leur principal modèle opérationnel d'ici un à deux ans, alors que seule une entreprise sur huit dispose d'une gouvernance pleinement intégrée pour l'accompagner dans cette démarche. Nous pensons qu'il s'agit là du principal défi auquel le secteur doit faire face.
Principale conclusion de l'étude IDC InfoBrief : responsabiliser l'IA dans la chaîne d'approvisionnement
L'adoption se généralise mais le leadership est peu fréquent
. Seulement 12 % des répondants se décrivent comme des leaders en IA, et ceci malgré le déploiement généralisé des capacités d'IA.
La confiance est le principal obstacle
. 52 % des répondants citent la confiance dans les décisions prises par l'IA comme le principal obstacle à une adoption plus rapide.
La valeur doit être prouvée
. 62 % estiment qu'une meilleure qualité et une meilleure intégration des données accélérerait les investissements ; 51 % souhaitent un RSI et un délai de création de valeur précis.
L'ambition prend le pas sur la gouvernance
. L'autonomie à grande échelle passera de 6 % aujourd'hui à 41 % prévus d'ici 1 à 2 ans, alors que seulement 12 % des entreprises intègrent pleinement la gouvernance.
La responsabilité est la priorité absolue à l'ordre du jour
. 67 % estiment que la responsabilité liée aux résultats obtenus par l'IA nécessitera les changements de gouvernance les plus importants.
Les postes vont être restructurés, et non pas réduits
. 79 % perçoivent l'IA comme une opportunité plutôt qu'une menace, et ce sont les partenaires maîtrisant l'IA et la chaîne d'approvisionnement qui sortiront victorieux.
Comment Kinaxis contribue à combler le manque de responsabilité
La confiance étant citée comme principal frein à l'adoption et seulement 12 % des entreprises faisant état d'une gouvernance intégrée, nous pensons que l'étude montre à quel point une IA explicable et auditable est nécessaire. Kinaxis répond à ce besoin grâce à sa plateforme Maestro
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comme suit :
Permettre à l'IA de prendre des décisions fiables :
intégrer une IA explicable dans la plateforme Maestro
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afin que les recommandations de planification soient auditables, répondant ainsi au problème évoqué par 52 % des dirigeants qui citent le manque de confiance comme principal obstacle.
Établir des cadres de gouvernance robustes :
donner aux entreprises les outils nécessaires pour définir des paramètres, surveiller les performances et maintenir une supervision humaine des processus autonomes, et combler ainsi l'écart indiquant que seuls 12 % disposent d'une gouvernance intégrée.
Créer une valeur commerciale mesurable :
relier directement les informations fournies par l'IA aux résultats opérationnels tels que l'optimisation des stocks et la précision des prévisions, conformément aux attentes de 51 % des dirigeants qui souhaitent un RSI et un délai de création de valeur précis.
Faciliter la qualité et l'intégration des données :
offrir un affichage unique et harmonisé des données tout au long de la chaîne d'approvisionnement : le facteur que 62 % des répondants ont classé comme étant le principal accélérateur des investissements en IA.
« La question n'est plus de savoir s'il faut adopter l'IA, mais de savoir si l'IA permet de prendre des décisions fiables, de créer une valeur mesurable et de garantir une autonomie gouvernée, surtout lorsque l'on sait que 52 % des dirigeants interrogés par IDC indiquent que le manque de confiance est ce qui les retient le plus. Nous avons conçu Maestro pour répondre à cette question. Chaque recommandation générée par l'IA est explicable et vérifiable avant d'être appliquée, ce qui fait intervenir la responsabilité dès la prise de décision, et pas uniquement au niveau de la politique », a déclaré Justin King, CTO de Kinaxis.
« Cette nouvelle étape de l'IA au sein des chaînes d'approvisionnement ne se résume pas à une intensification des adoptions. Il s'agit de responsabiliser l'IA : garantir qu'elle fournisse des décisions fiables, une valeur mesurable, une autonomie gouvernée et des résultats opérationnels concrets », a déclaré Eric Thompson, directeur de recherche pour la planification de la chaîne d'approvisionnement mondiale, chez IDC.
Webinaire – Prochaine étape de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement : des promesses aux résultats concrets
Kinaxis organisera un webinaire en direct aujourd'hui
mardi 11 août à 10 h, heure de l'Est
, avec comme intervenants Eric Thompson, directeur de recherche chez IDC, et Justin King, CTO chez Kinaxis. Ils examineront comment les entreprises peuvent dépasser une simple adoption de l'IA pour obtenir des résultats concrets et mesurables. Les inscriptions sont ouvertes jusqu'au début de la session ; les participants ne pouvant pas y assister en direct auront accès à l'enregistrement. Les sujets abordés seront les suivants :
Que signifie l'IA responsable dans un contexte de chaîne d'approvisionnement moderne ?
Comment les entreprises peuvent-elles instaurer la confiance tout en améliorant leur gouvernance et en générant un RSI ?
Pourquoi la gouvernance doit-elle évoluer parallèlement aux attentes en matière de prise de décision autonome ?
Comment l'IA redéfinit-elle les postes et les responsabilités au sein de la chaîne d'approvisionnement ?
Comment passer de l'adoption de l'IA à un impact commercial mesurable ?
Inscription :
https://www.kinaxis.com/en/events/next-phase-supply-chain-ai-webinar
Vous pouvez accéder au rapport complet d'IDC, intitulé « Responsabiliser l'IA dans la chaîne d'approvisionnement », à l'adresse suivante :
https://www.kinaxis.com/resources/content/idc-2026/making-sc-ai-accountable
À propos de Kinaxis
Kinaxis est un leader dans la planification et l’orchestration modernes de la chaîne d’approvisionnement, qui dynamise les chaînes d’approvisionnement mondiales complexes et soutient les personnes qui les gèrent. Notre puissante plateforme d’orchestration de la chaîne d’approvisionnement,
Maestro
, fondée sur l’IA, combine des technologies et des techniques exclusives qui offrent une transparence et une agilité totales sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, de la planification stratégique pluriannuelle à la livraison sur le dernier kilomètre. Des marques mondiales renommées nous font confiance pour fournir l’agilité et la prévisibilité nécessaires pour faire face à la volatilité et aux perturbations d’aujourd’hui. Pour plus de nouvelles et d’informations, rendez-vous sur
kinaxis.com
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Source : Kinaxis Inc.
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mtatham@kinaxis.com
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